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雷杰纳隆科学奖决赛名单揭晓 纽约华裔学生表现优异

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mghrshw 发表于 2024-1-27 | 显示全部楼层 |阅读模式
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“雷杰纳隆科学奖”(Regeneron STS)1月24日公布了40名入围决赛名单,其中9名来自纽约州的高中生,通过他们的研究项目,展示了他们在癌症治疗、缓解能源危机、新药开发等方面的科研才能,也表现出他们运用跨领域知识来解决现代科学未解问题的热情。

今年的比赛“布朗士科学高中”(Bronx HS of Science)有两名学生入围,是纽约最多学生入围的高中,他们是Sophie D’Halleweyn和Kun-Hyung Roh,其他学校则各有一名学生入围。

Sophie D’Halleweyn通过其研究,展示了如何利用机器学习算法,设计高效的纳米催化剂,以减少工业对能源使用的影响,是对当前能源危机的一种创新性解决方案。

Kun-Hyung Roh的研究主题,展示了运用机器学习算法,对基因表达(Gene Expression)进行分析和筛选,预测能逆转阿兹海默症的新化合物,涉及生物信息学和药物开发的知识。

就读威廉斯威儿东高中(Williamsville East HS)的Grant Wang,使用先进的自然语言处理技术,用于侦测社交媒体上的多种语言的攻击性言论,展示了自然语言处理技术的强大应用。

这三名高中生通过应用时下热门的机器学习(Machine Learning)软体技术来帮助研究,不仅展现了他们在各自领域的专业知识,也体现了现代科研中跨学科应用能力的重要性。

4名华生晋级决赛
这次纽约州总计4名华裔学生晋级“雷杰纳隆科学奖”决赛,除了Grant Wang之外,其他华裔学生的研究主题也呈现了他们对未来科学发展的潜在贡献。

Thomas Cong就读奥塞宁高中(Ossining HS),他的研究专注于多种癌症类型中,基因表达和代谢物丰度水平之间的关联,探讨如何更好地理解癌症的基因生物学机制,可能对癌症治疗产生深远影响。

就读纽约市亨特学院附属高中(Hunter College HS)的Sophie Gao,她的研究主题探索了KRAS G12D抑制剂在果蝇模型中的作用机制和抗药性,对于癌症药物的开发和抗药性研究具有重要意义。

来自长岛赛奥塞高中(Syosset HS)的Vincent Weisi Huang以计算机程式LauePt4,开发了用于识别和模拟X射线晶体学中的劳厄图像(Laue Patterns),其研究主题在晶体材料科学领域具有创新性。

纽约州这些学生是从本月中旬“雷杰纳隆科学奖”准决赛(semi-finalists)的300名学生入围名单脱颖而出的。3月6日至13日,他们将到华府参加为期一周的决赛,角逐超过180万美元奖金,并有机会拿到首奖25万元。比赛主办方将在3月12日选出前三名。



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